Keras 개발 환경 세팅 (on Macbook) - 2편. Jupyter notebook

나는 코딩 못하는 말하는 감자와 같은 컴공 4학년이지만, vim의 간지와 허세를 포기할 수 없어서

 

tykimos.github.io/2017/08/07/Keras_Install_on_Mac/

맥에서 케라스 설치하기

위 블로그 작성자분이 추천하신 웹 브라우저에서 코딩이 가능한 Jupyter notebook을 설치하지 않았다.

 

그런데 알고보니까 Jupyter notebook은 단순한 코드 에디터가 아니었다. 코드의 일부분만 따로 따로 실행시킬 수 있는 아주 좋은 환경을 제공해준다고 한다.

 

그래도 vim 허세를 포기할 수는 없고, 만약을 위해 일단 올려만 두기로 했다. 

 

conda activate tensorflow

일단 anaconda를 이용해서 tensorflow를 위해 만들어 둔 가상 환경을 activate 한 뒤,

 

jupyter notebook을 설치하자.

pip install ipython
pip install jupyter

근데 사실 ipython은 꼭 설치해야하는지 잘 모르겠다. 일단 저렇게 하니 돌아갔음 ㅋㅋ

 

jupyter notebook

이렇게 명령어를 입력하면 웹브라우저 하나가 띠용 하고 나타난다. 신기방기.

 

그리고 잘 되는지 확인하기 위해 테스트 코드 한번 실행시켜보자.

import scipy
import numpy
import matplotlib
import pandas
import sklearn
import pydot
import h5py

import theano
import tensorflow
import keras

print('scipy ' + scipy.__version__)
print('numpy ' + numpy.__version__)
print('matplotlib ' + matplotlib.__version__)
print('pandas ' + pandas.__version__)
print('sklearn ' + sklearn.__version__)
print('pydot ' + pydot.__version__)
print('h5py ' + h5py.__version__)

print('theano ' + theano.__version__)
print('tensorflow ' + tensorflow.__version__)
print('keras ' + keras.__version__)

아주 잘 된다.